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破界.立新.引领
数据要素时代的安全范式
在人工智能高速演进、数据资产化持续推进、合规监管不断强化的背景下，数据安全正在进入以“要素流通与价值保护”为核心的新阶段。
传统以边界防护为主的安全模式，已难以覆盖数据流动过程中的资产属性、复杂场景与精细合规需求。围绕这一趋势，绿盟科技（300369）推出《绿盟数据安全3.0专刊》，从趋势判断、体系构建、技术创新与实践案例四大维度，系统呈现我们对数据安全未来的思考与行动。
01
破界之思：重新定义数据安全边界天弘忧配
数据安全3.0阶段呈现五大关键特征：
数据资产化：数据具备生产要素属性，可被运营、定价、流通；
场景多元化：需求扩展至金融、政务、能源、电力、智算中心等关键行业；
威胁复杂化：攻击方式演进至API滥用、大模型数据窃取等新型形态；
合规精细化：《网络数据安全管理条例》等法规落地，要求可分类、可审计、全链条可控；
技术融合化：安全与AI、大数据深度协同，推动平台化、智能化发展。
“边界”不再是终点，数据的每一次调用、共享、分析，都必须被可信守护。
02天弘忧配
立新之策：绿盟数据安全3.0能力体系
基于行业趋势与实践经验，绿盟科技提出数据安全3.0体系化创新路径：
治理体系化
对标政策要求，构建分类分级、数据授权、全流程治理能力
防护场景化
围绕公共数据流通、智算中心运行、企业文档防护等重点场景，提供贴合业务的安全方案
运营智能化
打造数据安全运营平台，实现安全态势可视、审计分析自动化、响应处置闭环化
聚焦前沿方向，绿盟科技布局LLM大模型数据安全、可信数据空间、API绿色安全技术等核心能力，全面支撑数据要素高质量流通。
03
实践落地：来自一线场景的安全思考
专刊收录金融、政务、电力等多个领域的典型案例，深度剖析安全能力如何嵌入关键业务场景：
政务数据共享：如何构建多部门协同下的数据全链条安全防护体系
电力交易平台：如何识别复杂流程中的数据安全风险，实现建模与响应
大模型训练：如何实现数据的分级分类、隐私保护与流通可控
银行保险机构：如何从“被动合规”走向“主动治理”
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